技术变革引发“高技岗难求”。新技术变化导致的就业技术极化现象在城市地区已经出现，部分行业一岗难求。而求人倍率往往与流动性水平具有高度相关性，劳动者一旦获取到超过现有薪酬水平的岗位求人信息，流动到高薪酬岗位的可能性增加。例如，2016年，数据分析人才的供给指数仅为0.05，数据分析师属于高度稀缺岗位，而大数据分析师的平均跳槽速度为19.8个月。[53]2007年以来，高级技师、技师和高级工程师的求人倍率较高，连续10年在2～3.5之间波动，劳动力需求大于供给。
技术变革引发“低技岗需求增加”。新技术的变化导致高技能劳动力和低技能劳动力需求双涨、中等技能劳动力需求缩减的现象。该现象在城市尤为突出，且呈现高技术劳动者需求增加先行，低技术劳动者延迟跟进的特征。显然，高技术产业带动产业链向纵向延伸、横向拓展，以高技术为依托的产业群逐渐形成，最终带动中低端产业发展，于是，产业链传导的时间效应显现。与此同时，2017年，包括保洁、保安、餐厅服务员等在内的简单体力劳动者需求增加，求人倍率超过2.0；财会人员、银行坐柜职员、行政办公人员、速记员等职业的用人需求相对较小，市场处于饱和甚至超饱和状态，“一技在手，不愁吃穿”的局面已经被打破，原来的部分高收入岗位被机器取代。不过只有北京、深圳等规模较大城市出现了就业极化现象，各地人才需求特征差异很大。